一种用热像仪获得烟幕透过率的方法

提出了一种用热像仪测试烟幕透过率的方法。经详细分析烟幕遮蔽前后热像仪探测器接收到的红外辐射情况，并经理论推导得出：不考虑烟幕释放对环境辐射和大气辐射的影响时，只需用热像仪对同一场景拍摄其烟幕释放前后的图像，利用这两幅图像的灰度信息即可获得烟幕的透过率，并且，只要场景选择合适，应用该方法可以测得烟幕的透过率分布。论文最后讨论了减小透过率计算误差的方法和获得烟幕透过率分布的技术途径。     

基于锁相放大器原理的基波无功检测方法研究

无功补偿控制系统需要快速、准确地检测出系统基波无功功率以及功率因数等参数,用以控制无功补偿设备输出系统所需的基波无功功率。针对现有检测方法受电网以及无功补偿设备本身产生的谐波影响而造成计算结果准确度降低、计算速度慢等问题,基于锁相放大器原理,提出一种适用于无功控制系统的快速、准确的基波无功功率以及功率因数检测方法;在Matlab上进行了仿真分析,对比了含有多种谐波时,不同信噪比下各参数的最大误差,并搭建了实验平台,以Fluke-435-II电能质量分析仪验证该方法的准确性;经仿真和实验表明,该方法可以在含有谐波时准确、快速地检测出系统的基波无功功率及功率因数,为无功补偿系统的无功检测提供了理论依据和实用方法。     

不同热解温度下禾本科植物生物炭理化特性分析

以禾本科植物王草、水稻秸秆、甘蔗渣和玉米秸秆为原料,在厌氧条件下于300、500和700℃制备王草炭（I）、水稻秸秆炭（R）、甘蔗渣炭（S）和玉米秸秆炭（M）,研究了不同热解温度对生物炭结构及组成的影响。研究结果表明：随着热解温度升高,4种生物炭产率下降,300℃时I、R、S和M的产率分别为45.81%、48.67%、46.81%和46.00%,而700℃时产率则分别为33.93%、35.47%、25.42%和31.23%;灰分和碳含量升高,700℃时I、R、S和M的灰分较300℃分别提高了54.39%、65.44%、95.54%和71.65%;I、S和M的C/N比随温度升高而升高,R与之相反。4种生物炭pH值随温度升高而升高,700℃时I、R、S和M的pH值分别为7.68、9.87、7.59和9.33,均呈碱性;I和S孔隙结构丰富,随温度升高,孔隙数量增加,而R和M均在700℃形成了一定量的絮状结构;X射线能谱（EDS）分析结果表明R中Si元素含量较高。随温度升高,4种生物炭中烷烃基、甲基（—CH₃）和亚甲基（—CH₂）逐渐消失,生物炭结构以芳香族化合物和含氧官能团为主,结构更稳定。     

氧化石墨烯掺杂对低碳钢表面硅烷涂层性能的影响

利用浸渍法在Q235低碳钢表面制备了氧化石墨烯(GO)掺杂的双?[3?(三乙氧基)硅丙基]四硫化物(BTESPT)硅烷涂层.分别采用扫描电镜、傅里叶变换红外光谱仪、电化学工作站和摩擦磨损试验机研究了氧化石墨烯掺杂对硅烷涂层的表面形貌、相结构、耐蚀性和耐磨性的影响.结果表明:氧化石墨烯掺杂后硅烷涂层表面更加致密,耐蚀性和耐磨性得到提高.     

微弱加性扰动对ADC影响的定量分析

在采集系统中,通常采用扰动技术来提高采样的SFDR和分辨率。本文通过傅立叶变换推导出加微弱加性扰动时ADC“总谐波失真”的数学表达式,从而定量分析微弱加性扰动对SFDR的影响;同时,利用卷积的图解法计算出微弱加性扰动时ADC的平均量化误差具体表达式,进而获取微弱加性扰动时ADC的分辨率。最后,采用matlab对加有微弱加性扰动的采样系统进行了仿真。结果表明,在ADC的输入信号上加微弱扰动信号,其分辨率有明显提高,SFDR提高了大约15dB。     

探讨外军反导预警雷达重点技术及今后发展

反导雷达是反导预警体系中的核心组成,其雷达性能的优劣水平对反导防御作战功效具有决定性影响。本文在此主要介绍了外军反导预警雷达中的重点技术,主要包括有超视距雷达技术、目标识别技术、脉冲多普勒技术、脉冲压缩技术和信息传递技术等,同时针对外军反导预警雷达发展趋势进行了分析。     

太阳能光伏发电系统的管理维护

当今世界面临能源缺乏以及急需绿色能源的紧要关头,太阳能已经成为比较理想的绿色能源。光伏发电系统在运行中会遇到一些维护问题,而光伏发电系统的管理维护已经成为我们必须要研究解决的问题。本文中主要分析了光伏发电系统的太阳能电池方阵维护、配电柜和测量控制柜的维护管理、蓄电池组的维护管理、逆变器维护管理四方面的内容。     

浅谈人机工程分析软件在虚拟制造中的应用

在当今经济全球化、贸易自由化和社会信息化的形势下,制造业的经营战略发生了很大变化,在30-60年代企业追求的是规模效益,70年代更加重视降低生产成本,进入90年代新产品开发厦交货期成为竞争的焦点。由此产生了多种多样的制造哲理,如：精益生产、并行工程、敏捷制造和虚拟制造等,它们各有侧重,从不同角度研究如何增强企业的竞争力。而虚拟制造技术是制造技术与仿真技术相结合的产物。     

可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法

多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。